为响应出版集团对书店转型升级的要求，加强互联网思维和互联网+路径的建设，对发行链条进行数字化、信息化改造，挖掘和发挥大数据的重要作用，近期，新华书店济南分公司着力引入数据分析，科学开展业务工作。
　　济南分公司作为图书发行单位，引入数据分析工作的好处在于：一方面能够使各部门分类图书进、销、存、退的数据得到有效地统计汇总，便于考核各部门任务的完成情况，同时以此为基础制定来年计划；另一方面可以利用折扣、销进比、动销率、周转率、退货率等相关考核指标，对采销的匹配度、部门的销售、库存的合理性进行判断。
　　根据大数据运营的要求，企业管理人员的经营理念，必须实现由“跟着感觉走”、“跟着经验走”向“跟着数据走”的转变。以往分公司业务部进货缺少科学依据和参考标准，每年都会产生大量的滞销图书，导致退货费用或报废损失。如果有数据分析模型，就可以解决业务进货中存在的这些问题。济南分公司于2013年至2015年期间完成业务流程的改造，重新设计了新书报订、二次添订、畅销书管理、常备书管理、到货直分等五大管理系统，为积累各种数据、实现把控分析奠定了基础。
　　分公司自去年11月起，在业务部设置数据分析岗，促进“业务数据化、数据业务化”工作的深入开展。数据分析员在进行数据分析工作时，系统地掌握RCM 2000图书系统和RCM-AVS音像系统的操作，充分应用两个系统查询确保数据的准确性和及时性。比如，包括对社科、文教、文学等12大类图书每月进、销、存、退的数据的统计，对出版社活动返点金额的统计，对同质书的筛选、新书报订和二次报订的统计，还有利用所得数据，分析零售门店任务的完成情况和存在的问题等等。
　　经过前期业务流程改造的铺垫以及对各类数据的积累、整理、分析，济南分公司现已基本能够紧跟市场，针对读者的消费习惯和消费偏好及时做出图书品种的调整，在精准营销的路上迈出了新的一步，为其下一步积极转变发展方式，加快转型升级提供了可靠的支撑。